论文作者
Jun Shi
ACSA 论文清单中的作者,当前收录 18 篇相关论文。
全部论文
2026 · 医学影像与智能诊断
LoPr: Loss Prediction-Driven Data Selection for Semi-Supervised Medical Image Segmentation
聚焦医学影像分割、诊断或数据选择,体现 AI 方法在临床相关任务中的应用。
2026 · 体系结构与近数据计算
CISim: ISA-Agnostic Custom Instruction Simulation for General-Purpose Processor
从处理器、指令、内存或近数据计算角度优化科学工作负载。
2025 · 医学影像与智能诊断
Dual-Mamba: A Hybrid CNN-Mamba Architecture for Tumor Segmentation from 3D Medical Images
聚焦医学影像分割、诊断或数据选择,体现 AI 方法在临床相关任务中的应用。
2025 · 体系结构与近数据计算
CIExplorer: Microarchitecture-Aware Exploration for Tightly Integrated Custom Instruction
从处理器、指令、内存或近数据计算角度优化科学工作负载。
2025 · 气象海洋与地球系统
Forecasting the eddying ocean with a deep neural network
面向天气、海洋、气溶胶或地球系统模拟,强调模型预测能力与科学解释。
2024 · 医学影像与智能诊断
Clisp: A Robust Interactive Segmentation Framework for Pathological Images
聚焦医学影像分割、诊断或数据选择,体现 AI 方法在临床相关任务中的应用。
2024 · 医学影像与智能诊断
Predictive Accuracy-Based Active Learning for Medical Image Segmentation
聚焦医学影像分割、诊断或数据选择,体现 AI 方法在临床相关任务中的应用。
0 · 医学影像与智能诊断
Rethinking automatic segmentation of gross target volume from a decoupling perspective
聚焦医学影像分割、诊断或数据选择,体现 AI 方法在临床相关任务中的应用。
2023 · 医学影像与智能诊断
H-DenseFormer: An Efficient Hybrid Densely Connected Transformer for Multimodal Tumor Segmentation
聚焦医学影像分割、诊断或数据选择,体现 AI 方法在临床相关任务中的应用。
2022 · 医学影像与智能诊断
ITUnet: Integration Of Transformers And Unet For Organs-At-Risk Segmentation
聚焦医学影像分割、诊断或数据选择,体现 AI 方法在临床相关任务中的应用。
2022 · 医学影像与智能诊断
Automatic Segmentation of Target Structures for Total Marrow and Lymphoid Irradiation in Bone Marrow Transplantation
聚焦医学影像分割、诊断或数据选择,体现 AI 方法在临床相关任务中的应用。
2022 · 医学影像与智能诊断
FcTC-UNet: Fine-grained Combination of Transformer and CNN for Thoracic Organs Segmentation
聚焦医学影像分割、诊断或数据选择,体现 AI 方法在临床相关任务中的应用。
2022 · 机器学习系统
Whole Slide Image Multi-Classification of Cervical Epithelial Lesions Based on Unsupervised Pre-training
将机器学习用于性能建模、训练系统或主动学习,连接算法与系统实现。
2021 · 综合科研成果
Simultaneous Right Ventricle End-diastolic and End-systolic Frame Identification and Landmark Detection on Echocardiography
该条目来自 ACSA 论文清单,可继续补充摘要、分类证据与全文解读。
2021 · 医学影像与智能诊断
Global Multi-Level Attention Network for the Segmentation of Clinical Target Volume In The Planning CT For Cervical Cancer
聚焦医学影像分割、诊断或数据选择,体现 AI 方法在临床相关任务中的应用。
2021 · 综合科研成果
Fast Whole Slide Image Analysis Of Cervical Cancer Using Weak Annotation
该条目来自 ACSA 论文清单,可继续补充摘要、分类证据与全文解读。
2021 · 医学影像与智能诊断
DARNet: Dual-Attention Residual Network for Automatic Diagnosis of COVID-19 via CT Images
聚焦医学影像分割、诊断或数据选择,体现 AI 方法在临床相关任务中的应用。
2020 · 医学影像与智能诊断
A Novel U-Like Network For The Segmentation Of Thoracic Organs
聚焦医学影像分割、诊断或数据选择,体现 AI 方法在临床相关任务中的应用。