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Gaussian boson sampling with 1,024 squeezed states in 8,176 modes

围绕量子计算实验与系统能力展开，适合作为量子方向的代表性成果入口。

LoPr: Loss Prediction-Driven Data Selection for Semi-Supervised Medical Image Segmentation

聚焦医学影像分割、诊断或数据选择，体现 AI 方法在临床相关任务中的应用。

CISim: ISA-Agnostic Custom Instruction Simulation for General-Purpose Processor

从处理器、指令、内存或近数据计算角度优化科学工作负载。

swPredictor: A data-driven performance model for distributed data parallelism training on large-scale HPC clusters

关注大规模并行算法、超算平台和性能优化，是 HPC 方向的重要条目。

Matrix Is All You Need: Rearchitecting Quantum Chemistry to Scale on AI Accelerators

围绕量子计算实验与系统能力展开，适合作为量子方向的代表性成果入口。

Scalable System Design for Artificial Intelligence and Industrial Technology Applications

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SwFormer: Enabling Faster Foundation Models on New Sunway Supercomputer via Holistic Kernel Tiling and Scheduling

关注大规模并行算法、超算平台和性能优化，是 HPC 方向的重要条目。

Uniform Dense Blocking for Efficient Sparse LU Factorization in First-Principles Materials Simulation

关注大规模并行算法、超算平台和性能优化，是 HPC 方向的重要条目。

SparStencil: Retargeting Sparse Tensor Cores to Scientific Stencil Computations via Structured Sparsity Transformation

围绕量子计算实验与系统能力展开，适合作为量子方向的代表性成果入口。

Million-Atom Ab Initio Electron Dynamics: Discontinuous Galerkin Real-Time Time-Dependent Density Functional Theory

服务于 DFT、电子动力学等计算物理/化学问题，强调更大尺度模拟能力。

AMALI: An Analytical Model for Accurately Modeling LLM Inference on Modern GPUs

从处理器、指令、内存或近数据计算角度优化科学工作负载。

Toward a learnable Artificial Intelligence Model for Aerosol Chemistry and Interactions (AIMACI) based on the Multi-Head Self-Attention algorithm

面向天气、海洋、气溶胶或地球系统模拟，强调模型预测能力与科学解释。

Dual-Mamba: A Hybrid CNN-Mamba Architecture for Tumor Segmentation from 3D Medical Images

聚焦医学影像分割、诊断或数据选择，体现 AI 方法在临床相关任务中的应用。

PWDFT-SW: Extending the Limit of Plane-Wave DFT Calculations to 16K Atoms on the New Sunway Supercomputer

关注大规模并行算法、超算平台和性能优化，是 HPC 方向的重要条目。

CIExplorer: Microarchitecture-Aware Exploration for Tightly Integrated Custom Instruction

从处理器、指令、内存或近数据计算角度优化科学工作负载。

Forecasting the eddying ocean with a deep neural network

面向天气、海洋、气溶胶或地球系统模拟，强调模型预测能力与科学解释。

Pruner: A Draft-then-Verify Exploration Mechanism to Accelerate Tensor Program Tuning

围绕编译、调优和程序搜索提升科学计算或 AI kernel 的执行效率。

swYAKL: A Data Parallel Runtime on Manycore Architecture

关注大规模并行算法、超算平台和性能优化，是 HPC 方向的重要条目。

Carver: Learning to Reconstruct Right Ventricle from Sparse Multi-View 2D Echocardiograms

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NDPage: Efficient Address Translation for Near-Data Processing Architectures via Tailored Page Table

从处理器、指令、内存或近数据计算角度优化科学工作负载。

NDFT: Accelerating Density Functional Theory Calculations via Hardware/Software Co-Design on Near-Data Computing System

从处理器、指令、内存或近数据计算角度优化科学工作负载。

Ariadne: A Hotness-Aware and Size-Adaptive Compressed Swap Technique for Fast Application Relaunch and Reduced CPU Usage on Mobile Devices

关注大规模并行算法、超算平台和性能优化，是 HPC 方向的重要条目。

High performance computing for first-principles Kohn-Sham density functional theory towards exascale supercomputers

关注大规模并行算法、超算平台和性能优化，是 HPC 方向的重要条目。

PromptSeg: Learning to Segment Medical Image via Visual Prompts

聚焦医学影像分割、诊断或数据选择，体现 AI 方法在临床相关任务中的应用。

Excessive equatorial light rain causes modeling dry bias of Indian summer monsoon rainfall

面向天气、海洋、气溶胶或地球系统模拟，强调模型预测能力与科学解释。

Pronounced advance on typhoon track forecast with global convection-permitting model

面向天气、海洋、气溶胶或地球系统模拟，强调模型预测能力与科学解释。

Global convection-permitting model improves subseasonal forecast of plum rain around Japan

面向天气、海洋、气溶胶或地球系统模拟，强调模型预测能力与科学解释。

Implementation and optimization of SpMV algorithm based on SW26010P many-core processor and stored in BCSR format

关注大规模并行算法、超算平台和性能优化，是 HPC 方向的重要条目。

Pushing the Limit of Quantum Mechanical Simulation to the Raman Spectra of a Biological System with 100 Million Atoms

围绕量子计算实验与系统能力展开，适合作为量子方向的代表性成果入口。

DB-SpGEMM: A Massively Distributed Block-Sparse Matrix-Matrix Multiplication for Linear-Scaling DFT Calculations

关注大规模并行算法、超算平台和性能优化，是 HPC 方向的重要条目。

Multi-level Load Balancing Strategies for Massively Parallel Smoothed Particle Hydrodynamics Simulation

关注大规模并行算法、超算平台和性能优化，是 HPC 方向的重要条目。

Extending the limit of LR-TDDFT on two different approaches: Numerical algorithms and new Sunway heterogeneous supercomputer

关注大规模并行算法、超算平台和性能优化，是 HPC 方向的重要条目。

Clisp: A Robust Interactive Segmentation Framework for Pathological Images

聚焦医学影像分割、诊断或数据选择，体现 AI 方法在临床相关任务中的应用。

Predictive Accuracy-Based Active Learning for Medical Image Segmentation

聚焦医学影像分割、诊断或数据选择，体现 AI 方法在临床相关任务中的应用。

Rethinking automatic segmentation of gross target volume from a decoupling perspective

聚焦医学影像分割、诊断或数据选择，体现 AI 方法在临床相关任务中的应用。

SWattention: designing fast and memory-efficient attention for a new Sunway Supercomputer

关注大规模并行算法、超算平台和性能优化，是 HPC 方向的重要条目。

A3PIM: An Automated, Analytic and Accurate Processing-in-Memory Offloader

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Establishing a Modeling System in 3-km Horizontal Resolution for Global Atmospheric Circulation triggered by Submarine Volcanic Eruptions with 400 Billion Smoothed Particle Hydrodynamics

关注大规模并行算法、超算平台和性能优化，是 HPC 方向的重要条目。

H-DenseFormer: An Efficient Hybrid Densely Connected Transformer for Multimodal Tumor Segmentation

聚焦医学影像分割、诊断或数据选择，体现 AI 方法在临床相关任务中的应用。

Contrast Learning Based Robust Framework for Weakly Supervised Medical Image Segmentation with Coarse Bounding Box Annotations

聚焦医学影像分割、诊断或数据选择，体现 AI 方法在临床相关任务中的应用。

Uncovering the performance bottleneck of modern HPC processor with static code analyzer: a case study on Kunpeng 920

关注大规模并行算法、超算平台和性能优化，是 HPC 方向的重要条目。

FRNET: An Effective Hybrid Structure for Automatic Segmentation of Head and Neck Primary Tumors from Multimodal Images

聚焦医学影像分割、诊断或数据选择，体现 AI 方法在临床相关任务中的应用。

SWSPH: A Massively Parallel SPH Implementation for Hundred-Billion-Particle Simulation on New Sunway Supercomputer

关注大规模并行算法、超算平台和性能优化，是 HPC 方向的重要条目。

Deep learning representations for quantum many-body systems on heterogeneous hardware

围绕量子计算实验与系统能力展开，适合作为量子方向的代表性成果入口。

Toward Earth system modeling with resolved clouds and ocean submesoscales on heterogeneous many-core HPCs

面向天气、海洋、气溶胶或地球系统模拟，强调模型预测能力与科学解释。

HistoSSL: Self-Supervised Representation Learning for Classifying Histopathology Images

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swMPAS-A: Scaling MPAS-A to 39 Million Heterogeneous Cores on the New Generation Sunway Supercomputer

关注大规模并行算法、超算平台和性能优化，是 HPC 方向的重要条目。

High performance computing for first-principles Kohn-Sham density functional theory towards exascale supercomputers

关注大规模并行算法、超算平台和性能优化，是 HPC 方向的重要条目。

Accelerating Parallel First-Principles Excited-State Calculation by Low-Rank Approximation with K-Means Clustering

关注大规模并行算法、超算平台和性能优化，是 HPC 方向的重要条目。

ITUnet: Integration Of Transformers And Unet For Organs-At-Risk Segmentation

聚焦医学影像分割、诊断或数据选择，体现 AI 方法在临床相关任务中的应用。

Automatic Segmentation of Target Structures for Total Marrow and Lymphoid Irradiation in Bone Marrow Transplantation

聚焦医学影像分割、诊断或数据选择，体现 AI 方法在临床相关任务中的应用。

FcTC-UNet: Fine-grained Combination of Transformer and CNN for Thoracic Organs Segmentation

聚焦医学影像分割、诊断或数据选择，体现 AI 方法在临床相关任务中的应用。

Whole Slide Image Multi-Classification of Cervical Epithelial Lesions Based on Unsupervised Pre-training

将机器学习用于性能建模、训练系统或主动学习，连接算法与系统实现。

Establishing a non-hydrostatic global atmospheric modeling system at 3-km horizontal resolution with aerosol feedbacks on the Sunway supercomputer of China

面向天气、海洋、气溶胶或地球系统模拟，强调模型预测能力与科学解释。

Liang, Xiao ;Li, Mingfan ;Xiao, Qian ;An, Hong ;He, Lixin ;Zhao, Xuncheng ;Chen, Junshi ;Yang, Chao ;Wang, Fei ;Qian, Hong ;Shen, Li ;Jia, Dongning ;Gu, Yongjian ;Liu, Xin ;Wei, Zhiqiang

围绕量子计算实验与系统能力展开，适合作为量子方向的代表性成果入口。

Ruohan Wu, Mingfan Li, Hanxi Li, Tianxiang Chen, Xinghui Tian, Xiaoxin Xu, Bin Zhou, Junshi Chen∗ , Hong An

关注大规模并行算法、超算平台和性能优化，是 HPC 方向的重要条目。

A Systematic Methodology for performance characterizing of Heterogeneous Systems with a dataflow runtime simulator

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Quantifying Throughput of Basic Blocks on ARM Microarchitectures by Static Code Analyzers: A Case Study on Kunpeng 920

关注大规模并行算法、超算平台和性能优化，是 HPC 方向的重要条目。

2.5 Million-Atom Ab Initio Electronic-Structure Simulation of Complex Metallic Heterostructures with DGDFT

服务于 DFT、电子动力学等计算物理/化学问题，强调更大尺度模拟能力。

AI for Quantum Mechanics: High Performance Quantum Many-Body Simulations via Deep Learning

围绕量子计算实验与系统能力展开，适合作为量子方向的代表性成果入口。

Bridging the Gap between Deep Learning and Frustrated Quantum Spin System for Extreme-Scale Simulations on New Generation of Sunway Supercomputer

围绕量子计算实验与系统能力展开，适合作为量子方向的代表性成果入口。

Structure-preserving particle-in-cell simulation of lower hybrid wave propagation and heating in the magnetic mirror

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Cone Beam CT (CBCT) Based Synthetic CT Generation Using Deep Learning Methods for Dose Calculation of Nasopharyngeal Carcinoma Radiotherapy

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Symplectic structure-preserving particle-in-cell whole-volume simulation of tokamak plasmas to 111.3 trillion particles and 25.7 billion grids

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Simultaneous Right Ventricle End-diastolic and End-systolic Frame Identification and Landmark Detection on Echocardiography

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Rethinking Logits-Level Knowledge Distillation

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swFLOW: A large-scale distributed framework for deep learning on Sunway TaihuLight supercomputer

关注大规模并行算法、超算平台和性能优化，是 HPC 方向的重要条目。

Sequential and Iterative Auto-Segmentation of High-Risk Clinical Target Volume for Radiotherapy of Nasopharyngeal Carcinoma in Planning CT Images

聚焦医学影像分割、诊断或数据选择，体现 AI 方法在临床相关任务中的应用。

RDMA-Based Apache Storm for High-Performance Stream Data Processing

关注大规模并行算法、超算平台和性能优化，是 HPC 方向的重要条目。

Reducing the Annotation Cost of Whole Slide Histology Images using Active Learning

将机器学习用于性能建模、训练系统或主动学习，连接算法与系统实现。

Global Multi-Level Attention Network for the Segmentation of Clinical Target Volume In The Planning CT For Cervical Cancer

聚焦医学影像分割、诊断或数据选择，体现 AI 方法在临床相关任务中的应用。

Fast Whole Slide Image Analysis Of Cervical Cancer Using Weak Annotation

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Towards Efficient Short-Range Pair Interaction on Sunway Many-Core Architecture

关注大规模并行算法、超算平台和性能优化，是 HPC 方向的重要条目。

High performance computing of DGDFT for tens of thousands of atoms using millions of cores on Sunway TaihuLight

关注大规模并行算法、超算平台和性能优化，是 HPC 方向的重要条目。

DARNet: Dual-Attention Residual Network for Automatic Diagnosis of COVID-19 via CT Images

聚焦医学影像分割、诊断或数据选择，体现 AI 方法在临床相关任务中的应用。

Structure-preserving electromagnetic–kinetic simulations of lower hybrid-wave injection and current drive

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Optimizing Astrophysical Simulation Software on Sunway Heterogeneous Manycore Architecture

关注大规模并行算法、超算平台和性能优化，是 HPC 方向的重要条目。

An Efficient Multi-GPU Implementation for Linear-Response Time-Dependent Density Functional Theory

关注大规模并行算法、超算平台和性能优化，是 HPC 方向的重要条目。

Distributed deep learning system for cancerous region detection on Sunway TaihuLight

关注大规模并行算法、超算平台和性能优化，是 HPC 方向的重要条目。

Runtime Adaptive Matrix Multiplication for the SW26010 Many-Core Processor

从处理器、指令、内存或近数据计算角度优化科学工作负载。

A Novel U-Like Network For The Segmentation Of Thoracic Organs

聚焦医学影像分割、诊断或数据选择，体现 AI 方法在临床相关任务中的应用。

Comment on “Gapless spin liquid ground state of the spin- <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mfrac><mml:mn>1</mml:mn><mml:mn>2</mml:mn></mml:mfrac><mml:mo> </mml:mo><mml:mrow><mml:msub><mml:mi>J</mml:mi><mml:mn>1</mml:mn></mml:msub><mml:mo>−</mml:mo><mml:msub><mml:mi>J</mml:mi><mml:mn>2</mml:mn></mml:msub></mml:mrow></mml:math> Heisenberg model on square lattices”

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Gdarts: A GPU-Based Runtime System for Dataflow Task Programming on Dependency Applications

关注大规模并行算法、超算平台和性能优化，是 HPC 方向的重要条目。

Degree-of-Node Task Scheduling of Fine-Grained Parallel Programs on Heterogeneous Systems

关注大规模并行算法、超算平台和性能优化，是 HPC 方向的重要条目。

CARS: A contention-aware scheduler for efficient resource management of HPC storage systems

关注大规模并行算法、超算平台和性能优化，是 HPC 方向的重要条目。

TripletRun: A Dataflow Runtime Simulator and Its Performance Model

关注大规模并行算法、超算平台和性能优化，是 HPC 方向的重要条目。

Improving the Performance of MongoDB with RDMA

关注大规模并行算法、超算平台和性能优化，是 HPC 方向的重要条目。

Redesign NAMD Molecular Dynamics Non-Bonded Force-Field on Sunway Manycore Processor

关注大规模并行算法、超算平台和性能优化，是 HPC 方向的重要条目。

DDP-B: A Distributed Dynamic Parallel Framework for Meta-genomics Binary Similarity

关注大规模并行算法、超算平台和性能优化，是 HPC 方向的重要条目。

swFLOW: A Dataflow Deep Learning Framework on Sunway TaihuLight Supercomputer

关注大规模并行算法、超算平台和性能优化，是 HPC 方向的重要条目。

Interference-Aware I/O Scheduling for Data-Intensive Applications on Hierarchical HPC Storage Systems

关注大规模并行算法、超算平台和性能优化，是 HPC 方向的重要条目。

MetaBAT 2: an adaptive binning algorithm for robust and efficient genome reconstruction from metagenome assemblies

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Improving the Performance of Distributed MXNet with RDMA

关注大规模并行算法、超算平台和性能优化，是 HPC 方向的重要条目。

基于 Intel 平台的 Winograd 快速卷积算法研究与优化

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An effective method for operations placement in Tensor Flow

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Nuclei R-CNN: Improve Mask R-CNN for Nuclei Segmentation

聚焦医学影像分割、诊断或数据选择，体现 AI 方法在临床相关任务中的应用。

PEPS++: Towards Extreme-Scale Simulations of Strongly Correlated Quantum Many-Particle Models on Sunway TaihuLight

围绕量子计算实验与系统能力展开，适合作为量子方向的代表性成果入口。

Gapless spin liquid ground state of the spin- <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mfrac><mml:mn>1</mml:mn><mml:mn>2</mml:mn></mml:mfrac></mml:math> <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mrow><mml:msub><mml:mi>J</mml:mi><mml:mn>1</mml:mn></mml:msub><mml:mo>−</mml:mo><mml:msub><mml:mi>J</mml:mi><mml:mn>2</mml:mn></mml:msub></mml:mrow></mml:math> Heisenberg model on square lattices

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Contention-Aware Resource Scheduling for Burst Buffer Systems

关注大规模并行算法、超算平台和性能优化，是 HPC 方向的重要条目。

Refactoring the Molecular Docking Simulation for Heterogeneous, Manycore Processors Systems

关注大规模并行算法、超算平台和性能优化，是 HPC 方向的重要条目。

A Dataflow-Based Runtime Support on a 100P Actual System

关注大规模并行算法、超算平台和性能优化，是 HPC 方向的重要条目。

A hierarchical grid algorithm for accelerating high-performance conjugate gradient benchmark on sunway many-core processor

关注大规模并行算法、超算平台和性能优化，是 HPC 方向的重要条目。

Improving the Performance of Distributed TensorFlow with RDMA

关注大规模并行算法、超算平台和性能优化，是 HPC 方向的重要条目。

Combining Hadoop with MPI to Solve Metagenomics Problems that are both Data- and Compute-intensive

关注大规模并行算法、超算平台和性能优化，是 HPC 方向的重要条目。

Network and Parallel Computing

关注大规模并行算法、超算平台和性能优化，是 HPC 方向的重要条目。

Pipelining Computation and Optimization Strategies for Scaling GROMACS on the Sunway Many-Core Processor

关注大规模并行算法、超算平台和性能优化，是 HPC 方向的重要条目。

Parallelizing Back Propagation Neural Network on Speculative Multicores

关注大规模并行算法、超算平台和性能优化，是 HPC 方向的重要条目。

A Flexible Chip Multiprocessor Simulator Dedicated for Thread Level Speculation

关注大规模并行算法、超算平台和性能优化，是 HPC 方向的重要条目。

Local State Reusing for Efficient Model Checking of Multithreaded Programs

关注大规模并行算法、超算平台和性能优化，是 HPC 方向的重要条目。

Optimization and Analysis of Parallel Back Propagation Neural Network on GPU Using CUDA

关注大规模并行算法、超算平台和性能优化，是 HPC 方向的重要条目。

Parallelizing Block Cryptography Algorithms on Speculative Multicores

关注大规模并行算法、超算平台和性能优化，是 HPC 方向的重要条目。

Optimization of Binomial Option Pricing on Intel MIC Heterogeneous System

关注大规模并行算法、超算平台和性能优化，是 HPC 方向的重要条目。

Hybrid Shared-aware Cache Coherence Transition Strategy

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Sun, Sun; An, Hong; Chen, Junshi; Liu, Yu , A hybrid approach of single-thread programs acceleration on multicore systems, Journal of Computational Information Systems, Vol.11, No.5, May 2015

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Speculative Parallelism Characterization Profiling in General Purpose Computing Applications

关注大规模并行算法、超算平台和性能优化，是 HPC 方向的重要条目。

Cache Coherence Method for Improving Multi-threaded Applications on Multicore Systems

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Wang, Tao; An, Hong; Sun, Tao; Gao, Xiao-Chuan; Zhang, Hai-Bo; Cheng, Yi-Chao; Peng, Yi, Fair scheduling on dynamic heterogeneous chip multiprocessor, Journal of Software, Vol.25, No.1, p 80-89, December, 2014 王涛

从处理器、指令、内存或近数据计算角度优化科学工作负载。

A Criticality-Aware DVFS Runtime Utility for Optimizing Power Efficiency of Multithreaded Applications

关注大规模并行算法、超算平台和性能优化，是 HPC 方向的重要条目。

A Compiler Translate Directive-Based Language to Optimized CUDA

关注大规模并行算法、超算平台和性能优化，是 HPC 方向的重要条目。

Understanding the SIMD Efficiency of Graph Traversal on GPU

关注大规模并行算法、超算平台和性能优化，是 HPC 方向的重要条目。

Exploring speculative procedure and loop level parallelism in SPLASH2

关注大规模并行算法、超算平台和性能优化，是 HPC 方向的重要条目。

Efficient execution of speculative threads and transactions with hardware transactional memory

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Quantitative Analysis of Inter-block Dependence in Speculative Execution

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VC-Bench: A Video Coding Benchmark Suite for Evaluation of Processor Capability

关注大规模并行算法、超算平台和性能优化，是 HPC 方向的重要条目。

Phase-Priority Based Directory Coherence for Multicore Processor

从处理器、指令、内存或近数据计算角度优化科学工作负载。

Gongming Li,Hong An, Qi Li, Bobin Deng,Wenbo Dai, SeTM: Efficient Execution of Speculative Threads with Hardware Transactional Memory

关注大规模并行算法、超算平台和性能优化，是 HPC 方向的重要条目。

Exploring Speculative Procedure Level Parallelism from Multimedia Applications

关注大规模并行算法、超算平台和性能优化，是 HPC 方向的重要条目。

Liu, Yu; An, Hong; Li, Xiaomei; Leng, Peng; Sun, Sun; Chen, Junshi, VSCP: A cache controlling method for improving single thread performance in multicore system,In: Proceedings of the 14th IEEE International Conference on High Performance Computing and Communications, HPCC-2012,Liverpool, UK , ICESS-2012, p 161-168, Jun25-27, 2012.

关注大规模并行算法、超算平台和性能优化，是 HPC 方向的重要条目。

CRQ-based fair scheduling on composable multicore architectures

从处理器、指令、内存或近数据计算角度优化科学工作负载。

Distributed replay protocol for distributed uniprocessors

关注大规模并行算法、超算平台和性能优化，是 HPC 方向的重要条目。

Deng, Bobin; An, Hong; Li, Qi; Li, Gongming; Mao, Mengjie, Value predicted LogSPoTM: Improve the parallesim of thread level system by using a value predictor, In Proceeding of 11th IEEE/ACIS International Conference on Computer and Information Science(ICIS'12), p 130-135, Shanghai, China

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Distributed Control Independence for Composable Multi-processors

关注大规模并行算法、超算平台和性能优化，是 HPC 方向的重要条目。

A Speculative HMMER Search Implementation on GPU

关注大规模并行算法、超算平台和性能优化，是 HPC 方向的重要条目。

CRQ-based fair scheduling on composable multicore architectures

关注大规模并行算法、超算平台和性能优化，是 HPC 方向的重要条目。

FlexBFS

关注大规模并行算法、超算平台和性能优化，是 HPC 方向的重要条目。

Priority-based squash reducing methods in thread level speculation

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A Hardware/Software Co-designed Speculative Transactional Memory Architecture

从处理器、指令、内存或近数据计算角度优化科学工作负载。

Speeding Up Mediabench in Loop&amp;Procedure Level Speculation

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Xiaomei Li, Hong An, Peng Leng, Yu Liu, Junrui Zhou, A performance analysis framework using online monitoring, Proceedings of the 2nd International Conference on Electric Information and Control Engineering(ICEICE 2012).

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Design tradeoffs in speculative Transactional memory architecture

从处理器、指令、内存或近数据计算角度优化科学工作负载。

Wang, Yaobin; An, Hong; Liu, Zhiqin; Xu, Kang; Dong, Wanli, Accelerating block cryptography algorithms in procedure level speculation, In: Proceedings of 2011 7th International Conference on Computational Intelligence and Security, CIS 2011, Hainan, p 874-877, 3-4 Dec. 2011

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CHMasters: A Scalable and Speed-Efficient Metadata Service in Distributed File System

关注大规模并行算法、超算平台和性能优化，是 HPC 方向的重要条目。

Fast Clustering of Radar Reflectivity Data on GPUs

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A Non-blocking Programming Framework for Pipeline Application on Multi-core Platform

关注大规模并行算法、超算平台和性能优化，是 HPC 方向的重要条目。

Scalable Transactional Memory Architecture Supporting Speculative Parallelization

关注大规模并行算法、超算平台和性能优化，是 HPC 方向的重要条目。

Exploiting Speculative Thread-Level Parallelism Based on Transactional Memory

关注大规模并行算法、超算平台和性能优化，是 HPC 方向的重要条目。

A Priority-Aware NoC to Reduce Squashes in Thread Level Speculation for Chip Multiprocessors

关注大规模并行算法、超算平台和性能优化，是 HPC 方向的重要条目。

Optimization and Analysis of Parallel Back Propagation Neural Network on GPU Using CUDA

关注大规模并行算法、超算平台和性能优化，是 HPC 方向的重要条目。

Implementation of String Match Algorithm BMH on GPU Using CUDA

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The optimization of parallel Smith-Waterman sequence alignment using on-chip memory of GPGPU

关注大规模并行算法、超算平台和性能优化，是 HPC 方向的重要条目。

徐光 安虹 许牧 刘谷 姚平 任永青 汪芳

从处理器、指令、内存或近数据计算角度优化科学工作负载。

安虹. 2025.基于深度学习的医学图像分割方法综述. 中国图象图形学报

安虹. 2025.基于深度学习的医学图像分割方法综述. 中国图象图形学报

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武铮, 许乐, 安虹, 等. 针对 SW26010 众核处理器的单精度矩阵乘算法[J]. 小型微型计算机系统

武铮, 许乐, 安虹, 等. 针对 SW26010 众核处理器的单精度矩阵乘算法[J]. 小型微型计算机系统

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基于神威太湖之光的非结构网格计算加速算法

基于神威太湖之光的非结构网格计算加速算法

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林增, 武铮, 安虹, 陈俊仕

林增, 武铮, 安虹, 陈俊仕

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基于神威太湖之光的AMBER软件移植与优化

基于神威太湖之光的AMBER软件移植与优化

该条目来自 ACSA 论文清单，可继续补充摘要、分类证据与全文解读。

薛旭东, 郝晓宇, 石军, 丁轶, 魏伟, 安虹

薛旭东, 郝晓宇, 石军, 丁轶, 魏伟, 安虹

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基于2D级联CNN模型的放疗危及器官自动分割

基于2D级联CNN模型的放疗危及器官自动分割

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金旭,文可,吕国锋,石军,迟孟贤,武铮,安虹, 深度学习在组织病理学中的应用综述, 中国图象图形学报, Vol.25,No.10,pp1982-1993, 2020.10

金旭,文可,吕国锋,石军,迟孟贤,武铮,安虹, 深度学习在组织病理学中的应用综述, 中国图象图形学报, Vol.25,No.10,pp1982-1993, 2020.10

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融合双注意力机制3D U-Net的肺肿瘤分割

融合双注意力机制3D U-Net的肺肿瘤分割

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基于 Intel 平台的 Winograd 快速卷积算法研究与优化

基于 Intel 平台的 Winograd 快速卷积算法研究与优化

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颜秉辉, 安虹, 梁伟浩, 陈俊仕

颜秉辉, 安虹, 梁伟浩, 陈俊仕

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舒嘉明, 安虹, 武铮, 陈俊仕

舒嘉明, 安虹, 武铮, 陈俊仕

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徐启泽, 韩文廷, 陈俊仕, 安虹

徐启泽, 韩文廷, 陈俊仕, 安虹

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周鑫, 安虹, 迟孟贤, 金旭, 韩文廷

周鑫, 安虹, 迟孟贤, 金旭, 韩文廷

该条目来自 ACSA 论文清单，可继续补充摘要、分类证据与全文解读。

冯诗影, 韩文廷, 金旭, 迟孟贤, 安虹

冯诗影, 韩文廷, 金旭, 迟孟贤, 安虹

该条目来自 ACSA 论文清单，可继续补充摘要、分类证据与全文解读。

邱晓杰;安虹;陈俊仕,迟孟贤;金旭, 功耗受限情况下多核处理器能效优化方案,计算机工程,2017,43(4):39-45

邱晓杰;安虹;陈俊仕,迟孟贤;金旭, 功耗受限情况下多核处理器能效优化方案,计算机工程,2017,43(4):39-45

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方国庆;李文明;余洋,张洋;叶笑春;安虹, 高通量众核并行模拟加速技术研究,计算机工程 ,43(4):73-78,89, 2017.4

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陈志韬;安虹;邱晓杰 ,李丰;陈俊仕, 商用处理器上针对能耗优化的DVFS调节机制, 计算机工程,43(3):46-50,56, 2017

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孙传伟;安虹;孙荪, 陈俊仕, CPU-GPU融合架构上的缓存性能分析与优化, 计算机工程与应用,53(2):47-52,57, 2017.2

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姚文军, 陈俊仕, 苏志超, 余洋, 廖陈志, 安虹

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王云云,韩文廷,周军蕊, 陈俊仕,姚文军,安虹,利用分组算法实现高效的并行程序模型检测,小型微型计算机系统,2016,37(9):1898-1903

王云云,韩文廷,周军蕊, 陈俊仕,姚文军,安虹,利用分组算法实现高效的并行程序模型检测,小型微型计算机系统,2016,37(9):1898-1903

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基于分布式模拟机制的片上网络硬件模拟系统（Hardware Simulation System for Network-on-Chip with Distributed Simulation Scheme）

基于分布式模拟机制的片上网络硬件模拟系统（Hardware Simulation System for Network-on-Chip with Distributed Simulation Scheme）

关注大规模并行算法、超算平台和性能优化，是 HPC 方向的重要条目。

Performance Analysis and Optimization of Sparse Matrix-Vector Multiplication on Intel Xeon Phi

Performance Analysis and Optimization of Sparse Matrix-Vector Multiplication on Intel Xeon Phi

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OpenACC到MIC平台上并行程序的自动翻译及优化（Automatic OpenACC to Intel Offload and Optimization for MIC）

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窗体顶端 张海博;安虹;贺松涛,孙涛;王涛;彭毅;程亦超

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面向动态异构多核处理器的公平调度算法

面向动态异构多核处理器的公平调度算法

从处理器、指令、内存或近数据计算角度优化科学工作负载。

面向 CCMP 的性能感知的公平调度算法

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矩阵形状无关的并行编译优化

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汤旭龙,安虹,范东睿, 主流视频编解码软件的硬件性能分析与设计, 计算机工程, p300-305, 40(6), 计算机工程, 2014.06

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刘谷;安虹;李小强,吴石磊, 图广度优先搜索算法面向图形处理器的优化方法研究, 35(5), p1074-1079, 小型微型计算机系统

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范东睿. 多标准视频编码器下的运动估计评估. 计算机工程

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一个面向存储优化GPGPU编译器

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利用访存负载平衡提高多核处理器系统吞吐量

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支持推测并行化的事务存储硬件模拟系统

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一种类数据流驱动的可重构众核流处理器设计

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FTPA：一个处理器核可配置的灵活多核处理器结构

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程序局部性的量化分析

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一种输入感知的雷达回波快速聚类实现, 计算机科学

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毛梦捷,EDGE结构上一种通过超块重组加速单线程应用的方法

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《组网雷达估测降水系统并行化方案的设计与实现》

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王耀彬, 分片式处理器上的谓词执行技术优化, 小型微型计算机系统, 33 (2), p399-403 ,2012

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流处理器的相变存储器主存性能优化

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Perf在龙芯 2F上的设计与实现

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孙涛,众核结构上线程级推测执行能力评估器设计,小型微型计算机系统

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闫洁 徐恒阳 安虹 刘玉 王耀彬

闫洁 徐恒阳 安虹 刘玉 王耀彬

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Research on Software Rapid Development Technology of Model Driven Architecture

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从处理器、指令、内存或近数据计算角度优化科学工作负载。

分片式流处理器上存储系统的设计与实现,计算机工程

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利用数据预取机制降低块执行模型的访存延迟

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基于超块的激进执行模型可预测性分析

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