石军.

Predictive Accuracy-Based Active Learning for Medical Image Segmentation

聚焦医学影像分割、诊断或数据选择，体现 AI 方法在临床相关任务中的应用。

Rethinking automatic segmentation of gross target volume from a decoupling perspective

聚焦医学影像分割、诊断或数据选择，体现 AI 方法在临床相关任务中的应用。

H-DenseFormer: An Efficient Hybrid Densely Connected Transformer for Multimodal Tumor Segmentation

聚焦医学影像分割、诊断或数据选择，体现 AI 方法在临床相关任务中的应用。

Automatic Segmentation of Target Structures for Total Marrow and Lymphoid Irradiation in Bone Marrow Transplantation

聚焦医学影像分割、诊断或数据选择，体现 AI 方法在临床相关任务中的应用。

Cone Beam CT (CBCT) Based Synthetic CT Generation Using Deep Learning Methods for Dose Calculation of Nasopharyngeal Carcinoma Radiotherapy

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Sequential and Iterative Auto-Segmentation of High-Risk Clinical Target Volume for Radiotherapy of Nasopharyngeal Carcinoma in Planning CT Images

聚焦医学影像分割、诊断或数据选择，体现 AI 方法在临床相关任务中的应用。

DARNet: Dual-Attention Residual Network for Automatic Diagnosis of COVID-19 via CT Images

聚焦医学影像分割、诊断或数据选择，体现 AI 方法在临床相关任务中的应用。

A Novel U-Like Network For The Segmentation Of Thoracic Organs

聚焦医学影像分割、诊断或数据选择，体现 AI 方法在临床相关任务中的应用。

安虹. 2025.基于深度学习的医学图像分割方法综述. 中国图象图形学报

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基于2D级联CNN模型的放疗危及器官自动分割

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融合双注意力机制3D U-Net的肺肿瘤分割

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